（来源：上观新闻）
这一次，➰问题并非暂时性🚸⛰的，而是结构性🈵👩👩👧👦的😷。同样，十年前🥕也有人💁♂️做过类似🚶的预测，那😵时一些悲观主义者🇦🇬👁️🗨️说：“无论你🎖🥦做什么，都不🕑要成为放射🏩🗣科医生🍻➕。如果管理层觉🥩得算力🈶👨⚖️短缺会卡死未👟🍸来的路，就不会在🏳🌇这个节点出手🌒💄融资🕸。汽车行💋业如今与🌂🦜其他行业🇩🇪🐱争夺相同的半导🍠😹体资源，这🤥使得当前的芯片短🇦🇼🍊缺问题更加复杂🇲🇪。
我自己的一个梳理😨方式去做理解，👨🦳是把整个AI🧢经济看成一套五📿🍫层结算栈😳。尽管供应链已趋于🧞♀️🎳正常化，但📟🚸供需缺口💦📏依然存在🇦🇷👵。按物体❓🕵数量细分来看，🇻🇳🏴规律非常📎👩🦳清晰：物🇬🇳体数量越多，原🌷🇬🇫始模型越力不从心🇳🇺，NUMI🕷🇲🇹NA的优势也越🇭🇷🚦明显😚🔌。
“如果☣🖥未来算🇵🇱力提升⚜🕕1000♦倍，你能用它⚰做什么？”导🙇♀️🔭师向他提出了这个🇲🇫🚻问题🇫🇰。大部分决策🐅🥇由最接近问🐢题的人🧥😛直接做出🔴🇱🇦。
